Prototyper sur des données médicales sensibles: possible grâce à une dé-identification garantie par confidentialité différentielle.

Jean-François Couchot

Lundi 6 Novembre 2023 à 16h30
Laboratoire de mathématiques de Besançon – 316B

Cet exposé se concentre sur les propriétés de confidentialité différentielle et une des ses relaxations, la d-privacy. Une méthode de dé-identification de documents médicaux garantissant ces propriétés est ensuite présentée.
Grace à celle-ci, nous avons pu accéder à un grand nombre de documents médicaux assainis d'informations identifiantes et prototyper un algorithme de classification de codes CIM-10. Appliqué sur les données originales, cet algorithme a, à ce jours en langue française, le F1-score le plus élevé.